Laureato alla triennale in Fisica presso l'Università degli Studi di Napoli Federico II nel 2016, con una tesi: "Reconstruction of interstellar extinction maps based on unsupervised machine learning". Laurea magistrale in Fisica presso l'Università degli Studi di Napoli Federico II nel 2018, tesi: "Astroinformatics based discovery of globular clusters in Fornax region". Ha completato il Dottorato di Ricerca in Fisica presso l'Università degli Studi di Ferrara nel 2021, con una tesi: "Deep Learning in Galaxy Clusters". Successivamente, postdoc presso l'Università degli Studi di Ferrara, progetto: "Dark matter studies in galaxy clusters with machine learning and gravitational lensing techniques". 

Attualmente è un Ricercatore presso l'Osservatorio Astronomico di Capodimonte Napoli. Si occupa di applicazioni di machine learning e deep learning all'astrofisica, in particolare alla cosmologia osservativa; ottimizzazione di codice su GPU; sviluppo e mantenimento di piattaforme web dedicate al monitoraggio di strumentazione scientifica a bordo di telescopi. Ha lavorato con i dati acquisiti dal telescopio spaziale Hubble, dal telescopio spaziale James Webb e dal telescopio ESA Euclid. È autore di oltre 20 pubblicazioni scientifiche.  

Ha tenuto lezioni di programmazione in python applicata all'astrofisica e di machine learning in diversi corsi universitari. Ha partecipato a diverse iniziative di divulgazione scientifica e orientamento di studenti per l'università. Ha collaborato con gli studenti del corso di Musica Elettronica presso il Conservatorio di Napoli San Pietro a Majella, realizzando software e hardware per installazioni temporanee in diversi musei di Napoli.